深度学习联合光谱技术测量PKRP患者引流液中出血量的模型构建与验证

摘要：

探讨深度学习联合光谱技术测量经尿道等离子前列腺切除术(PKRP)患者引流液中出血量的模型构建与效果验证.建立不同含血浓度引流液的吸收光谱与对应红细胞密度间的神经网络回归模型,实现吸收光谱到红细胞密度的直接回归预测.通过引流液流量实时计算出出血量并验证.结果显示,此预测模型算出的出血量与含血样本的标量比较差异无统计学意义(P>0.05).因此认为深度学习联合光谱技术构建的智能测量模型,可准确测出引流液中的出血量,具有实时、便捷的优点,值得以后临床上推广应用.

关键词：深度学习、光谱技术、引流液、出血量

所属期刊栏目：52

分类号：R699.1(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)

资助基金：辽宁省博士科研启动基金计划项目;中国医科大学护理学院立项课题

在线出版日期：2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：852-854