人工智能在宫颈病变初步筛查中的应用

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)辅助细胞学系统对宫颈细胞学初筛及Bethesad系统(TBS)分级诊断的效能,明确AI在宫颈病变筛查中的灵敏度及阴性诊断可靠性.方法 选取我院29354例宫颈细胞学涂片进行AI及人工阅片诊断,其中2246例取得病理活检结果,比较分析AI的灵敏度和特异度.结果 以人工复核结果为液基细胞学检查(TCT)最终诊断,AI诊断的灵敏度为98.59%,特异度为60.41%,阴性预测值高达99.66%.AI灵敏度高,可减少漏诊;特异度较低,阳性病例需人工复核;AI阴性诊断准确性极高,无需人工复核.AI漏诊率(1.41%)低于人工(2.69%),差异有统计学意义,无低度鳞状上皮内病变(LSIL)及以上级别漏诊.AI与人工诊断TBS系统总体符合率为57.71%,Kappa值为0.371,提示AI分级诊断准确性低.以组织病理学为金标准,AI灵敏度为97.15%、特异度为38.01%、阴性预测值为83.97%.人工阅片灵敏度为89.64%、特异度为48.26%、阴性预测值为64.69%.提示AI有较高的灵敏度及阴性预测值.结论 AI是一种有效的宫颈病变筛查的新手段,灵敏度高,漏诊率低,可有效做到阴、阳性分流,适用于宫颈病变的大规模筛查.

关键词：人工智能、宫颈细胞学、筛查

所属期刊栏目：52

分类号：R737.33(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;盛京医院345人才工程

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：694-698