机器学习方法辅助诊断牙隐裂的研究

摘要：

目的 基于牙根尖X线片建立计算机人工智能诊断模型,辅助口腔医生对牙隐裂进行有效诊断.方法 收集182例患者的牙根尖影像数据.其中,确诊牙隐裂77例,未确诊105例.通过蟒蛇编程从牙根尖X线片中提取影像特征,采用套索算法 (LAS-SO) 对特征进行筛选,并建立机器学习模型判断牙齿是否患有牙隐裂.结果 筛选出3个高维度纹理特征,机器学习模型在测试集上的受试者操作特性曲线下面积、特异度和灵敏度分别为0.805、0.727和0.815.结论 基于牙根尖X线片建立的机器学习模型能够对牙隐裂进行比较有效的诊断.

关键词：牙折、机器学习、计算机辅助诊断、人工智能

所属期刊栏目：52

分类号：R780.1(口腔科学)

资助基金：辽宁省自然科学基金2021-MS-205

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：348-352