基于时间序列分析的悬浮红细胞临床需求预测模型研究

摘要：

目的 基于时间序列分析探讨悬浮红细胞临床需求预测模型,为血液资源采集和储备提供科学依据.方法 对重庆市万州中心血站2006年1月至2016年6月每月悬浮红细胞ABO各血型用量及总用量建立差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,运用最优模型预测2016年7月至12月每月悬浮红细胞ABO血型用量及总用量,验证预测效果.结果 各最优模型均通过残差序列自相关函数、偏自相关函数以及Ljung-Box Q检验,且各模型的预测值与同期悬浮红细胞用量的实际值变化趋势吻合度较高,平均相对误差较小,预测精度较高.结论 最优模型均能较好地拟合悬浮红细胞临床用量在时间序列上的变化趋势,可用于悬浮红细胞临床用量预测.

关键词：时间序列分析、悬浮红细胞、预测模型

所属期刊栏目：49

分类号：R457.1(治疗学)

资助基金：重庆市决策咨询与管理创新计划cstc2016jccxBX0064

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：532-536