Graves眼病相关因素的关联分析

摘要：

目的 进行Graves眼病相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 甲状腺疾病相关资料来源于中国医科大学附属第一医院病案室,收集该院2000～2009年的甲状腺疾病住院病例数据.内容包括与甲状腺疾病相关的15项临床指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成241个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着Graves眼病发病与甲状腺功能系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系.结论 通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从而发现其中蕴含的新信息、新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的实用价值.

关键词：Graves眼病、甲状腺病、数据挖掘、关联规则、Apriori

所属期刊栏目：40

分类号：R771.3(眼科学)

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：472-474