混合法用于基因芯片数据的分类分析

摘要：

目的 研究广义似然比检验(GLRT)与支持向量机(SVM)相结合的混合法在基因芯片表达数据分类研究中的应用效果.方法 结合 Golub研究的白血病基因表达数据,利用GLRT寻找白血病表达水平存在显著性差异的基因,再使用SVM对白血病进行分类.结果 基于GLRT鉴别得到的特征基因有很强的代表性,SVM分类的效果明显优于其他方法.结论 混合法在解决数据量大、维数高、样本量小、非线性问题中具有很强的优势,可以有效的用于基因芯片表达数据的分类研究.

关键词：白血病、基因芯片、广义似然比检验、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：辽宁省教育厅高校科研基金资助项目20061014,05L558,2008S232

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：501-503