在体皮肤反射式共聚焦显微镜图像的人工智能识别研究现状

摘要：

反射式共聚焦显微镜(reflectance confocal microscopy, RCM)是基于光学共聚焦原理,利用皮肤不同层面的组织细胞结构对光反射和折射系数的差异实现在体、无创、实时、动态成像的一种扫描装置,其图像分辨率可达到组织细胞水平,使临床医师可观察到从表皮至真皮浅层的组织和细胞形态信息,这些信息与组织病理学之间有着良好对应关系,因此, RCM广泛应用于皮肤肿瘤及炎症性、色素异常性和感染性皮肤病的诊断和鉴别诊断 [1].据报道,对于缺乏明显视觉特征和模式、单独使用皮肤镜检查无法诊断的皮肤肿瘤,结合RCM检查对临床诊断具有重要价值 [2].此外,RCM对于皮肤肿瘤手术切缘和活检术野的定位,以及疾病机制探讨、疗效评估和随访监测等均具有重要意义 [1].

关键词：反射式共聚焦显微镜、人工智能、卷积神经网络、图像质量、皮肤分层、皮肤肿瘤、光老化

所属期刊栏目：57

分类号：R751;R445(皮肤病学与性病学)

资助基金：国家自然科学基金61971449

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：938-941