大数据时代乳腺癌精准诊疗模式现状研究

摘要：

大数据是计算机领域萌发的一个新概念,之后逐渐延伸至医学科学领域.在医学研究中,分子生物学、生物信息学、基因组学、代谢组学等学科的联系越来越密切,大数据研究可以有效促进学科交叉融合,使医学科学研究快速发展,从而提高疾病的治疗效率.在肿瘤诊疗模式中,肿瘤大数据的应用从医学研究和临床决策等方面促进了肿瘤诊疗模式的转变,使肿瘤的监测、预测、诊断和治疗模式产生了重大革新.肿瘤临床数据包含病例资料、医学影像资料、临床检验结果等多种类型,具有多源异构、多模高维的特点,传统的数据分析技术难以满足实际需求.随着云计算和分布式大数据分析处理等新技术的应用和推广,各研究机构逐渐建立了肿瘤大数据中心和分析处理平台以支持数据收集、共享和分析,进一步利用原创性多层次生物医疗大数据进行关联分析和算法挖掘,探索肿瘤的发病危险因素、诊疗模式,构建有效的预测与诊治模型.

关键词：大数据;乳腺癌;精准诊疗;危险因素;影像组学

所属期刊栏目：56

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中国医学科学院医学与健康科技创新工程;北京希望马拉松专项基金;中央级公益性科研院所基本科研业务费

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1178-1185