智能化患者自控镇痛改善术后急性疼痛的临床效果观察

摘要：

目的 探讨智能化患者自控镇痛(artificial intelligence patient controlled analgesia,Ai-PCA)在手术后急性疼痛管理中的应用效果.方法 选择2017年11月至2018年3月于西安交通大学第一附属医院择期实施外科手术并自愿使用术后镇痛泵的患者3736例,按照管理方法不同分为观察组和对照组,对照组为2017年11月至2017年12月术后应用常规患者自控镇痛(patient controlled analgesia,PCA)管理模式进行疼痛管理的患者,观察组为2018年1月至2018年3月术后采用Ai-PCA系统信息监控结果进行疼痛管理的患者.观察两组患者中重度疼痛(NRS≥4分)的发生率、不良反应(恶心呕吐、过度镇静、瘙痒、头晕、呼吸抑制)以及患者的满意率情况.结果 观察组患者术后中重度疼痛发生率低于对照组,且差异有显著性(P<0.01);观察组患者恶心呕吐、瘙痒、头晕的发生率均低于对照组,差异有显著性(P<0.05);两组患者均未发生明显的呼吸抑制;观察组患者镇痛满意率显著高于对照组,差异有显著性(P<0.05).结论 Ai-PCA系统能够协助医护人员提高手术后急性镇痛管理的质量,值得临床推广.

关键词：术后疼痛、患者自控镇痛、人工智能、急性疼痛服务

所属期刊栏目：54

分类号：R614(外科手术学)

资助基金：国家自然科学基金81774113

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1011-1014