经颅多普勒超声监测重症高血压脑出血患者围术期数据挖掘效果分析

摘要：

目的：利用数据挖掘技术探讨重度高血压脑出血患者围术期血流动力学变化与手术效果及预后关系。方法应用多普勒( TCD)超声仪对189例重度高血压脑出血患者手术前、后动态监测脑血流动力学参数,采用数据挖掘方法对临床数据间潜在关系进行研究。结果189例高血压脑出血患者存活148例,其中持续性植物状态2例,死亡41例。死亡组脑血流速大脑中动脉( MCA)平均血流速( Vm)及舒张期末血流速(Vd)术前与术后均进行性下降,搏动指数(PI)进行性升高,应用决策树模型预测正确率达96.8%。频谱呈振荡波、钉子波或无血流持续30分钟及以上者均死亡；存活组MCA收缩期峰值血流速( Vs)、Vm及Vd术前与术后均进行性上升,PI进行性下降,伤后第3~7天达高峰,2周左右逐渐降至正常,差异具有显著性。结论 TCD监测急危重症患者脑血流变化规律,应用数据挖掘技术可提高TCD监测重症高血压脑出血临床疗效和改善患者预后。

关键词：重症高血压脑出血、决策树、误差逆传神经网络、经颅多普勒超声、数据挖掘、预后

分类号：R743.34(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70