基于支持向量机的高炉煤气利用率预测建模

摘要：

煤气利用率是反映高炉能耗和平稳运行的重要指标.为了实现对高炉煤气利用率的准确预测,首先依据最大信息系数选择合适的输入参数,分别选取次于该状态参数时刻1和2h后的煤气利用率作为输出参数,并在建模之前对数据进行标准化处理.在此基础上建立基于支持向量回归(SVR)的高炉煤气利用率预测模型,并利用高炉的部分生产数据将该模型的预测结果与多层感知器(MLP)模型进行对比.最终预测结果表明,SVR模型在预测1和2h后的煤气利用率时精确度更高,达到了更好的预测效果.

关键词：高炉、煤气利用率、支持向量回归、多层感知器、节能降耗

所属期刊栏目：31

分类号：TP181;TP391;TP273

资助基金：中国博士后科学基金2019M650490

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：55-63,67