连铸坯端面信息码智能识别系统

摘要：

为了解决钢厂企业连铸坯信息跟踪的问题,以提高生产智能化水平,搭建了基于机器视觉的连铸坯端面信息码智能识别系统,并重点研究了该系统的识别方法.由于车间环境或连铸坯表面质量等因素对成像问题的影响,连铸坯端面信息码智能识别难度很大,针对现存的字符识别方法难以满足现场实际产线的需求,提出了一种多方向灰度共生矩阵的图像字符识别方法,该方法利用图像像素之间存在的灰度关系进行特征提取,建立了特征模板库,通过特征值比对进行连铸坯端面信息码的实时智能识别,并详细给出了该识别方法的原理及步骤.结果 表明,本方法可有效解决连铸坯端面信息码的自动识别问题,提高了钢厂生产效率以及生产自动化和智能化水平.

关键词：连铸坯端面、灰度共生矩阵、特征提取、字符识别系统

所属期刊栏目：29

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075119;河北省自然科学基金资助项目E2017208111

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37