超低碳弱脱氧钢炉渣硫容量和硫分配比探讨
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10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20170042

超低碳弱脱氧钢炉渣硫容量和硫分配比探讨

引用
首先简述了现有炉渣硫容量的预测模型,包括光学碱度模型和皇家工学院(kungliga tekniska h(o)gskolan,简称KTH)模型等,同时提出利用FactSage软件计算炉渣的硫容量,并与前两种模型进行对比.结果表明,这3种模型都能较好地预测RH顶渣的硫容量;利用FactSage软件对超低碳钢钢-渣间的硫分配比进行计算,计算结果与检测结果非常接近.因此,FactSage软件可以用来预测超低碳弱脱氧钢RH(Ruhrstahl-Hereaeus)顶渣的硫容量和钢-渣间的硫分配比,并指导生产实践.同时指出,对于超低碳钢的生产,增大RH顶渣中w(CaO)/w(Al2O3)比值,降低渣中(FeO+ MnO)和SiO2的质量分数,可以将钢液中硫质量分数控制在较低水平.

硫容量、硫分配比、FactSage软件、超低碳钢、顶渣

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TF7;TF1

2017-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2017,27(9)

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