模糊神经网络在加热炉温度控制中的应用

摘要：

本方案把神经网络控制的学习机制以及模糊控制的人类思维和推理结合起来，用神经网络实现隶属，驱动模糊推理，利用神经网络的模糊建模，达到求精模糊规则的目的。由此可以看出，模糊控制在加热炉中的应用是可行的：一方面，它可以改善控制效果，提高控制精度，从而减小板坯的头尾温差，提高板坯温度的均匀性；另一方面，它可以降低系统燃料消耗，提高成材率，达到节能环保的目的。

关键词：加热炉、模糊控制、神经网络

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,33