铁水预脱硫过程镁粉耗量预报模型

摘要：

针对铁水预脱硫过程的实际情况,采用Visual Basic 6.0 进行编程,建立了网络结构为4-12-1,模型数据归一化范围均为[0,1]区间的BP神经网络铁水预脱硫镁粉耗量预报模型.模型确定铁水质量、铁水温度、初始硫含量、终点硫含量为输入参数.采用210炉数据进行模型训练,经46炉数据现场验证表明,模型预报结果误差有65.2%的炉次绝对值误差在0.04 kg/t以内,有91.3%的炉次绝对值误差在0.06 kg/t以内,平均绝对值误差为0.033 kg/t.本模型的预测结果较好地符合了实际生产情况.

关键词：神经网络、铁水预处理、脱硫、模型、镁耗量

所属期刊栏目：20

分类号：TF704.1(炼钢)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA04Z194;国家自然科学基金50804009

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12