乘法季节回归求和移动平均模型在安徽省手足口病预测中的应用研究

摘要：

目的 探讨乘法季节回归求和移动平均模型(ARIMA)在安徽省手足口病发病预测中应用,为手足口病预防控制提供参考.方法 根据2009-2014年安徽省手足口病的周发病数据,运用R 3.0.2软件拟合乘法季节性ARIMA模型,并对2015年1～52周发病数进行预测.结果 安徽省手足口病预测中最优模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)52模型,残差统计量检验差异无统计学意义(Box-Ljung=0.004,P=0.950),提示残差为白噪声,模型拟合值和实际值平均绝对误差率为11.32％,2015年1～52周预测值和实际值平均绝对误差率为25.10％.结论 建立的乘法季节性ARIMA模型能较好地拟合安徽省手足口病变动趋势,模型预测效果较好,可用于安徽省手足口病短期预测.

关键词：手足口病、乘积季节ARIMA模型、预测

所属期刊栏目：18

分类号：R512.5(传染病)

资助基金：安徽省科技计划1503062008

在线出版日期：2017-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：11-14