数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状

摘要：

近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用.采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释.这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性.本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘"方-药-证"间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性.

关键词：数据挖掘算法、中药方剂、文献计量法、应用

所属期刊栏目：35

分类号：R289;R2-03(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;江西省中医药管理局科技计划重点项目;江西省中医药管理局癌病方证信息数据挖掘重点研究室项目;江西中医药大学校级科技创新团队立项

在线出版日期：2024-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118