Prophet-VAR组合优化模型在高值卷烟销量预测中的应用

摘要：

针对高值卷烟销量时间序列的非平稳性、趋势性、周期性和节假日性等特点,同时考虑到高值卷烟销量受行业政策的影响,结合Prophet模型、VAR模型和单箱结构因子法,构建了Prophet-VAR组合优化模型.选用2011—2021年全国高值卷烟销量数据分析检验Prophet-VAR组合模型,结果表明,单独Prophet和单独VAR的预测精度分别是87.97％和84.30％,Prophet-VAR组合模型的预测误差值约为4％,精度接近96％,比单一模型的预测效果提高了约10个百分点.考虑单箱结构等行业政策因素的影响,运用单箱结构因子法对预测结果进行优化,使得预测精度达到了98.75％.因此,优化后的组合模型较单一的模型能更好地表现高值卷烟销量时间序列的变化趋势,给出更好的预测结果.

关键词：高值卷烟销量、时间序列、向量自回归、VAR、Prophet

所属期刊栏目：29

分类号：F426.471;TP391;F724.6

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134