基于SOFM网络的烤烟感官质量聚类模式分析

摘要：

影响烤烟感官质量的因素是复杂多样的,其中化学成分作为烤烟品质的物质基础,是决定烤烟感官质量的主要因素.而多种化学成分的综合性影响决定了烤烟的感官质量.本文从烤烟质量综合评价的需要出发,首先运用相关分析和方差分析方法筛选出主要化学成分或指标作为考察因子,然后采用自组织特征映射神经网络对烤烟感官质量进行聚类,最后借助于雷达图对烤烟感官质量和主要化学成分之间的关系进行聚类模式分析.结果表明:319个烤烟样本可以被分为9类,分别对应9个化学成分组成模式和感官质量表现模式之间的关系,在烤烟配方设计中可以利用这种模式对应关系对烟叶进行分类和选择,从而提高配方设计的效率和科学性.

关键词：烤烟、感官质量、SOFM网络、聚类分析、雷达图

所属期刊栏目：22

分类号：TP1;F76

资助基金：川渝中烟工业公司科技攻关项目CYZY200701

在线出版日期：2016-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：13-23