根据常规化学指标识别烟叶品质的BP神经网络模型

摘要：

运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

关键词：化学指标、烟叶品质、BP神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TS411(烟草工业)

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25