基于GLOPEM-CEVSA的烟叶产量遥感监测模型研究

摘要：

为解决传统烟叶产量遥感监测模式依据因素单一,未考虑不同品种根、茎、叶各部位干物质比例等难题,提升监测精度,本文基于烟草碳循环过程及生理生态学特征,建立GLOPEM-CEVSA烟叶产量遥感监测模型,将生态系统过程模型CEVSA和生产效率模型GLO-PEM耦合,实现烟草碳周转、碳固定、碳分配等碳循环过程模拟,实现GPP、NPP与烟叶产量估算.结果表明,成熟期烟草NPP在99％置信级别与烟叶鲜质量显著相关(r=0.94),遥感监测模型估算的产量与样方实测结果具有较高的符合度(Ⅰ类烟误差为9.644％,Ⅱ类烟误差为4.316％,Ⅲ类烟误差为8.495％),表明该估产模型可以较好地完成烟叶产量估算,研究有助于烟叶制定种植计划,强化收购管理、宏观调控与决策.

关键词：烟草、GLOPEM-CEVSA模型、烟叶产量、烟叶产量遥感监测、烟草NPP

所属期刊栏目：43

分类号：S572

资助基金：中国烟草总公司云南省公司重点项目2021530000241030

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：95-103