基于Sentinel-2遥感影像的烟草种植信息精准提取

摘要：

为探索快速、实时、精准和更具成本效益的烟草面积和产量监测方法,选取云南省德宏傣族景颇族自治州芒市为研究区域,采用Sentinel-2多光谱数据为数据源,对2020年3月份云南省德宏州芒市烟草、林地、水体等地物光谱特征和植被指数、红边指数进行了分析,应用面向对象的方法精准提取烤烟种植区域信息,提取的烟草面积为3873.34 hm2.精度评价结果表明,提取的总体精度达到94.38％,Kappa系数为0.93,可满足烟叶生产管理的实际需求.认为以Sentinel-2多光谱影像为数据源结合面向对象的方法可以有效实现烟草种植信息的精准提取,进而为县域范围内烟草生产管理提供数据支撑.

关键词：烟草;Sentinel-2;面向对象分类;随机森林分类;精准提取

所属期刊栏目：43

资助基金：云南大学研究生创新人才培养项目;双一流-云南大学一流大学建设项目

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：96-106