基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析

摘要：

为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003-2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA).结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,模型参数R2X、R2Y和Q2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67％、93.33％和93.33％.基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异.

关键词：烤烟、化学指标、正交偏最小二乘、判别分析

所属期刊栏目：38

分类号：TS41+1(烟草工业)

资助基金：公益性行业农业科研专项“烟草增香减害关键技术研究与示范”201203091;中国烟草总公司四川省公司“德阳雪茄烟移栽期研究”201505

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96