基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究

摘要：

填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中，叶组配方和工艺流程一般较为固定，所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出，但工艺参数对填充值的影响为非线性的，难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题，选取了7个影响较大的工艺参数，采用 BP 神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后，该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力，预测结果的相对误差为4%左右，这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。

关键词：BP神经网络、工艺参数、填充值

所属期刊栏目：37

分类号：TS41+1(烟草工业)

在线出版日期：2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86