基于HP-Elman-LSSVM模型的仓储烟草霉变预测

摘要：

为提高仓储烟草的霉变预测精度，建立了HP-Elman-LSSVM模型来预测仓储烟草的霉变。模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量，以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本，进行仓储烟草霉变率预测。实验结果表明，HP-Elman-LSSVM模型的预测精度明显高于单一模型；且多次不同训练样本的实验结果表明平均相对误差在5%~6.5%，能满足工程应用的需求。

关键词：仓储烟草、HP-Elman-LSSVM模型、烟草霉变、霉变率、预测精度

分类号：S435.72(病虫害及其防治)

在线出版日期：2015-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105