具有可信度分析的卷烟质量评估模型预测控制方法

摘要：

为了改善大多数已建模型在预测时出现盲目的、机械的预测错误情况，以不同产地烤烟和白肋烟数据作为实验样本，综合集成假设检验、凸壳构造与内点分析、序列随机性检验等理论和方法，在预测控制环节设计了具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法。实验结果表明，分类器能有效地接受与训练数据相似的测试样本，并给出凸壳内点测试样本的预测值和可信度参考值，同时亦能准确拒绝识别与烤烟质量数据差异较大的白肋烟和特异香型烤烟样本。不同类型测试数据实验验证了该算法的可行性和有效性，尤其是对于以专家经验或领域知识为主的卷烟质量评价问题更加实用。

关键词：卷烟、感官评估、智能技术、支持向量机、可信度分析

分类号：S572.099

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71