近红外光谱法预测烟气总粒相物中的烟碱含量

摘要：

采用近红外(NIR)光谱技术直接扫描烟叶粉末,建立了预测烟气总粒相物中烟碱含量的数学模型.该模型的内部验证决定系数(R2)为86.57,均方差(RMSECV)为0.385;外部验证的决定系数)(R2)为81.32,均方差(RMSEP)为0.398,近红外预测值与标准测定值的平均相对偏差为8.89%.通过配对t-检验,该方法与标准方法测定的效果无显著性差异.该方法精密度高,可用于烟气总粒相物中烟碱含量的快速预测.

关键词：近红外光谱、总粒相物、烟碱

所属期刊栏目：27

分类号：TS411(烟草工业)

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13