人工智能在教育领域创新扩散的影响因素研究——基于TOE理论框架

摘要：

人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键.人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新,促进了教育教学方式的变革.由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段,教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中.为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用,本研究以TOE理论为基础,从教师的视角出发,采用问卷调查方法,深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响.结果表明:潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素,兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响;从人口变量学的角度来看,教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异,仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异.在此基础上,结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求,提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议.

关键词：人工智能教育、创新扩散、影响因素、TOE理论、相对技术优势、安全性、组织准备、潮流压力、政策法规

所属期刊栏目：43

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金19ZDA364

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：54-63,82