B/S模式下自适应学习系统个性化推荐服务研究

摘要：

针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发，提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统（Adaptive Learning System，ALS）个性化推荐模型，以学习者和领域知识建模为基础，并通过对学习者的学习风格、认知水平与领域知识元对象特征之间进行关联规则匹配实现个性化推荐。最后，通过实验设计、实施以及数据分析对系统原型的有效性进行了验证。实验结果表明，本研究成果能够较好地促进学习者知识建构，有效改善学习者的学习效率和学习效果。

关键词：自适应学习系统、个性化推荐、学习者模型、领域知识模型、关联规则

分类号：G434(电化教育)

资助基金：广西高校省级教学改革重点项目“面向移动终端设备的自适应网络学习平台关键技术研究与实践”项目编号2014JGZ151的阶段性研究成果。

在线出版日期：2015-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：71-80