番茄表层硫丹残留的近红外快速检测方法

摘要：

选择经Rubberband 64点基线校正和二阶导数(平滑窗口为17,拟合阶数为2)预处理的近红外漫反射光谱,采用Boosting偏最小二乘法(PLS),利用5个子模型建立了番茄表层硫丹残留量预测模型,并对模型的预测性能进行验证.模型的定标系数为0.992,预测残留量范围为5.1～134.1ng,预测均方根误差(RMSEP)和校正均方误差(RMSECV)分别为2.79和2.82,训练集和预测集的回收率范围分别为(100.1±1.4)％和(98.9±2.6)％.结果表明:本法快速、准确,有望成为新的蔬菜表层农药残留监测方法.

关键词：硫丹、近红外光谱技术、残留检测、Boosting偏最小二乘法、共识策略

所属期刊栏目：43

分类号：R917(药物基础科学)

资助基金：广东省教育厅产学研结合项目资助2007A090302100

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169