人工神经网络建模结合遗传算法优化岗松油环糊精包合物制备工艺参数

摘要：

采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟舍,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数.优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.6℃、时间149.9 min、搅拌速度417.8 r/min.参照优化后的工艺条件所制备的包合物,含油率和包合率分别为11.89％和89.55％.结果可见,人工神经网络建模与遗传算法寻优相结合,为药物制剂工艺的多维非线性系统的优化提供了有效途径.

关键词：岗松油、β-环糊精包合物、人工神经网络、遗传算法、工艺参数、优化

所属期刊栏目：42

分类号：R944(药剂学)

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共95页

页码：234-328