超声影像组学标签对乳腺癌HER-2状态的预测价值

摘要：

目的 探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中的价值.方法 回顾性收集230例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像.按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115).通过Image J软件沿肿瘤边界手动勾画超声图像中的病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1 820个特征,采用3种统计学方法筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签.采用受试工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线等评估超声影像组学标签预测HER-2状态的效能和价值.结果 最终选取9个关键影像特征用于构建超声影像组学标签.该标签在训练组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.82[95％CI (0.74,0.90)]、0.81[95％CI (0.72,0.89)].校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度.结论 基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中具有重要价值.

关键词：超声、影像组学、乳腺癌、人表皮生长因子受体、决策曲线

所属期刊栏目：21

分类号：R737.9;R541.4;R445.1

资助基金：国家重点研发计划2017YFC1309100

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：271-275