在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析

摘要：

稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟.传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题.Sti)nen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM) Meta分析技术,包括二项式-正态模型(binomial-normal,BN)和超几何正态模型(hypergeometric-normal model,HNM)等,可方便地实现稀有二分类数据的随机效应Meta分析.本文结合实例介绍其在SAS软件中的实现方法,并提供相关的SAS代码.

关键词：稀有数据、广义线性混合效应模型、确切研究内似然模型、正态-正态模型、二项式-正态模型、超几何正态模型

所属期刊栏目：19

分类号：O212;F840;R195.1

资助基金：福建医科大学附属第二医院苗圃基金2017MP04

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：875-882