缺血性脑卒中患者31天内非计划性再入院风险因素研究:随机森林模型
目的 利用随机森林模型研究缺血性脑卒中患者31天非计划性再入院风险的危险因素.方法 搜集北京地区24家医院2015～ 2016年间首次因缺血性脑卒中住院和31天内再入院患者记录,按是否存在31天内非计划性再入院分为两组,利用卡方检验或Mann-Whitney U检验筛选出两组差异有统计学(P＜0.05)或临床意义的变量进入随机森林模型,利用精确系数和基尼系数综合评估所有变量的重要程度,选取重要性较高的变量并利用边际效应评估其在不同水平上的相对危险度.结果 共纳入3 473例患者,其中960例患者(27.64％)在31天内发生非计划性再入院.随机森林模型分析结果显示:住院天数、年龄、医疗付费方式、医院等级和职业是非计划再入院最重要的影响因素.住院天数在一个月内时,10天左右的住院患者出院后再入院风险最低,而住院天数更短或更长都会增加再入院风险;年龄越小的患者再入院风险越高;三级医院就诊患者再入院风险高于二级医院就诊患者;医疗费用支付方式为公费者和职业为企事业单位职工的患者较其他患者再入院风险更高.结论 首次缺血性脑卒中患者在出院后31天内非计划再入院的风险不仅与疾病严重程度相关,还与患者个人社会、经济环境因素相关.这提示我们对脑卒中患者的恢复不仅需要关注医疗过程,还应对其个人和家庭情况进行关怀.
缺血性脑卒中、非计划再入院、随机森林、住院、危险因素
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R743.3;R697.31;R197.1
国家自然科学基金81774158
2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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532-538
