试验序贯分析软件在Meta分析中的应用

摘要：

传统Meta分析的反复更新及累积Meta分析在重复检验的条件下会改变统计分析结果的稳健性.此外,传统Meta分析缺少对样本量的估计.而试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)将成组序贯设计原理引入Meta分析来调整随机误差,并最终估算出系统评价/Meta分析所需的样本量.TSA在Meta分析中目前主要由TSA软件来完成.本文结合实例介绍TSA软件在Meta分析中的应用.

关键词：系统评价、Meta分析、试验序贯分析、样本量

所属期刊栏目：16

分类号：TP311.52;R195.1;R95

资助基金：湖北省医学领军人才培养工程专项

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：604-611