网状Meta分析一致性的鉴别与处理方法
与传统Meta分析相比,网状Meta分析的混杂因素较多且处理更为困难.由于证据相互传递,异质性可能会被带入间接比较中.因此,异质性的有效鉴别与正确处理备受关注.为保证网状Meta分析结果的可靠性,方法学家提出一致性概念并给出一系列鉴别与处理方法.基于Bucher法的延伸,目前一致性鉴别与处理的方法已扩展至节点分析法、假设检验及两步法等十余种量化措施.然而,由于方法学基本理论与侧重点的差异以及统计效能的局限性,使得目前相关检测与处理方法的力度仍不够高效.因此,高效、简洁、解释度高的检测与处理方法依旧需要进一步探索.
网状Meta分析、一致性、异质性、证据传递
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TP277;U213.4+6;TF341.6
国家自然科学基金;湖北省教育科学规划课题重点项目十二五;湖北医药学院附属太和医院循证医学"苗圃基金"项目
2014-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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