Meta分析中基于Q统计量服从卡方分布线性变换的异质性方差区间估计

摘要：

目的 探讨Meta分析中异质性方差的区间估计.方法 在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析中异质性方差的区间估计.结果 在实例计算中,原方法Q1分布下异质性方差的可信度为95％的可信区间为(0.07,2.20),改进后方法Q2分布下异质性方差的可信度为95％的可信区间为(0.00,1.41),缩短了可信区间的宽度.结论 Q统计量分布精度的提高能有效提高异质性方差区间估计的可信度,而且文内提出的方法还可以提高异质性方差区间估计的精度.

关键词：Meta分析、异质性、Q统计量、区间估计

所属期刊栏目：12

分类号：TP7;R31

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1404-1406