多变量随机效应模型在诊断试验Meta分析中的应用与SAS实现

摘要：

目的 介绍多变量随机效应模型(MREM)在多个阈值诊断试验Meta分析中的应用.方法 对双变量随机效应模型(BREM)进行扩展和延伸,构建MREM,并通过SAS的PROC NLMIXED过程进行统计实现.结果 MREM可根据贝叶斯估计得到各研究的ROC曲线,且其SROC曲线均匀分布在各研究的ROC曲线之间,而BREM无法获得各研究的ROC曲线.同时,MREM的参数估计不依赖于诊断阈值和构建SROC曲线方法的选择,可以获得唯一的SROC曲线,其AUC介于BREM的5种SROC曲线的AUC之间,可避免高估或低估的情形.结论 MREM能够充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,在多阈值诊断试验Meta分析中有较好的应用价值.

关键词：多变量随机效应模型、双变量随机效应模型、Meta分析、多阈值、诊断试验

所属期刊栏目：12

分类号：S81;R96

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：231-237