基于误差反向传播神经网络的胃癌细胞识别研究

摘要：

目的 探讨误差反向传播(back propagation,BP)神经网络在胃癌细胞识别中的应用价值.方法 在308例胃切除病例的胃组织切片中选取510个胃细胞,其中腺癌细胞210个,非癌性细胞300个,测量细胞的10个形态学特征.将所得到的数据随机分成A组(训练组)和B组(测试组).建立三层BP神经网络,并利用A组数据对神经网络进行训练,再利用A、B两组数据对网络模型进行检验测试.结果 BP神经网络对A组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为99%,阳性预测值为98%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%;对B组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为97%,阳性预测值为96%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%.ROC曲线下面积为0.99.结论 本研究结果显示,BP神经网络用于胃癌细胞识别非常有效,可用于胃癌细胞的自动识别.

关键词：基于误差反向传播神经网络、胃肿瘤、细胞识别

所属期刊栏目：7

分类号：R73(肿瘤学)

资助基金：国防科技大学校科研和教改项目;湖南省社会科学基金06ZC92

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：637-640