小汤山医院680例SARS临床确诊病例的计算机分型研究

摘要：

目的探索和建立一种适用于临床与科学研究的SARS确诊病例的计算机分型方法.方法①分析病案首页变量与患者病情的相关性,采用逐步判别分析,确定与病情相关的变量,构建函数判别方程,建立病例分型计算机模型;②对比分析计算机分型与临床分型的患者基本情况、临床表现、实验室结果、预后、住院天数、医疗费用等情况.结果①临床分型:本组680例中,普通型642例(94.41%),重症型38例(5.59%);计算机分型:A型436例(64.12%),C型237例(34.85%),D型7例(1.03%),无B型病例.②临床分型与计算机分型比较,其各组患者之间的一般情况(年龄、治愈率、死亡率和平均住院日)、实验室部分指标(总蛋白、白蛋白和尿素氮)与医疗费用均有统计学差异.③两种分型方法对照分析:在计算机分型为A型(一般普通型)的患者中,99.77%为临床分型的普通型;在临床分型为重症型的患者中,97.36%为计算机分型的CD型.结论计算机分型与临床分型方法之间有较好同源性,其绝大多数指标的组间差异基本相似;两种分型方法在普通型与危重型的结果有统计学上的差异,计算机分型中危重型患者的例数比临床分型高6.42倍,与临床分型比较,计算机分型的各组间有差异大、且危重型病例数多、组内差异小、客观性好和逻辑性强的优势,适用于医疗质量管理、卫生经济管理及药物经济学等方面的研究与应用.

关键词：小汤山医院、SARS、计算机分型

所属期刊栏目：4

分类号：R563.104(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：军队非典型肺炎防治科技紧急研究计划03F022

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：325-332