分化与共生——块数据在贫困治理场域中的数聚效应

摘要：

作为大数据的高阶形态,块数据是指具有高度关联性的各类数据在特定平台上的持续聚合.块数据克服了“条数据”指向性集聚所带来的数据孤岛、应用价值低、安全风险等问题,并通过关联性集聚有效回应了当前贫困治理场域中的时空分化问题.块数据能够通过贫困治理场域中的降维去噪、关联识别、融合重构等空间数聚共生效应有效提升精准识别、精准帮扶、精准管理的有效性和科学性;能够通过贫困治理时间轴上的后向数据回溯和前向数据预测等时间数聚共生功能打破贫困治理场域中的时间阻隔,以贫困人口美好生活为指向,有效发挥精准评估对贫困治理现在和未来的总结与预见.通过块数据在贫困治理场域中的数聚效应,以数据为血液的贫困治理有机体将得以形成,其不仅有效保障了我国扶贫脱贫的系统性、科学性、稳定性,更为乡村振兴以及人民美好生活的实现注入了数据新动能.

关键词：精准扶贫、时空分化、数聚共生

分类号：D035(国家理论)

资助基金：国家社会科学基金项目“精准扶贫中的政策规避问题研究”17BZZ029

在线出版日期：2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81