10.3969/j.issn.1673⁃5501.2022.06.012
基于决策支持系统的新生儿转运给药知识库构建和应用效果验证
背景 在5G+区块链建立的转出医院、医疗急救中心和接诊医院三位一体的危重新生儿急救转诊网络体系中,实现"上车即入院",提升危重新生儿转运(NT)质量.目的 构建多场景NT给药方案标准化知识库,开发多场景NT给药临床决策支持系统.设计质量改进研究.方法 检索急危重NT途中给药管理的指南或共识,提取不同转运场景下药物应用证据,并通过专家共识构建NT给药知识库,基于决策支持系统帮助转运医生规范用药,分析其运行前(对照组)后(干预组)在上海市内NT药物使用情况.主要结局指标NT用药次数和种类.结果 中英文数据库和其他资源系统共检索到149篇文献,去重、初筛和全文筛选后纳入了1篇专家共识,同时增加权威专著3部作为证据来源进入不同场景NT药物使用知识库的提取,共识专家组细化了低血糖场景设置(分为症状型和非症状型),对12种药物的推荐方案做了细化,NT不同场景药物使用知识库确定了16种药物.对照组30例,干预组61例,两组患儿性别、病种、胎龄差异均无统计学意义(P>0.05),出生体重差异有统计学意义(P=0.02).对照组NT中使用了33次4种药物,干预组NT中使用了88次11种药物,其中由决策支持系统智能识别后触发弹窗提醒使用74次(85.9%),由医生主观判断选择场景后触发使用14次(14.1%).干预组用药种类覆盖了对照组,对照组人均使用药物次数比为1.1(33/30),较干预组[1.4(88/61)]差异有统计学意义(P=0.041);对照组人均使用药物种类占比为25%(4/16),较干预组[62.5%(11/16)]差异有统计学意义(P=0.013).结论 构建的NT给药知识库及决策支持系统促进了NT中的规范用药和积极用药.
新生儿、院际转运、程序化、药物、知识库、决策支持系统
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R1;F830.33;TP311.13
科技创新新一代人工智能重大项目;人工智能科技支撑专项定向项目
2023-02-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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