药物临床试验中数据模拟常用单变量概率分布及SAS实现

摘要：

数据模拟在解决药物临床试验疑难问题的应用中变得越来越重要.在数据模拟中,使用概率分布函数生成随机数据是最关键的一个环节.本文系统地介绍了常用的单变量概率分布,包括伯努利分布(bernoulli distribution)、二项分布(binomial distribution)、几何分布(geometric distribution)、离散均匀分布(discrete uniform distribution)、列表分布(tabulated distribution)和泊松分布(poisson distribution)等离散型分布以及正态分布(normal distribution)、均匀分布(uniform distribution)、指数分布(exponential distribution)和威布尔分布(weibull distribution)等连续型分布,同时提供了生成各种分布类型的随机数据的SAS程序.

关键词：药物临床试验、数据模拟、单变量、概率分布、SAS程序

所属期刊栏目：27

分类号：R972.6(药品)

资助基金：仿制药质量和疗效一致性评价重大专项课题20172X09101001

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2873-2876