人工神经网络-遗传算法模型优化刺糖多糖的水提取工艺

摘要：

目的:结合人工神经网络-遗传算法模型优化刺糖多糖的水提取工艺参数.方法:以刺糖多糖得率为指标,在正交试验L9(3)4设计的基础上,采用三层人工神经网络(artificial neural networks)-遗传算法(genetic algorithms)模型试验设计,对刺糖多糖的提取温度、提取时间、料液比(刺糖:水)、醇沉浓度进行研究,考察4种因素对多糖得率的影响.结果:刺糖多糖水提取的最佳工艺参数为:提取温度95℃,提取时间2h,料液比1:6,醇沉浓度70％;在此条件下提取2次,并进行3次平行实验验证,所获得刺糖多糖的平均提取率为8.77％,非常接近刺糖多糖的预测得率8.75％,并且显著高于正交试验结果6.45％.结论:该方法优化了刺糖的水提取工艺,是预测多糖含量的有效测量工具,为刺糖多糖的进一步研究与利用提供一定的理论依据.

关键词：人工神经网络、遗传算法、正交试验、刺糖、多糖、水提取法

所属期刊栏目：24

分类号：R284.2(中药学)

资助基金：国家自然科学基金81460633;自治区科技援疆项目201491172

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2511-2515,2520