基于AHP和BPNN结合模型优化当归烟熏加工工艺

摘要：

目的:建立不同烟熏条件加工当归的层次分析(AHP)和反向传播人工神经网络(BPNN)结合模型,优化当归烟熏加工工艺.方法:测定烟熏当归药材中5种指标性化学成分(阿魏酸、Z-藁本内酯、正丁基苯酞、正丁烯基苯酞、亚油酸)以及醇溶性浸出物含量,采用建立的AHP与BPNN结合模型优化当归烟熏加工工艺.结果:AHP模型优化工艺为50℃烟熏8h,AHP与BPNN结合模型优化工艺为46.5℃烟熏8.8h,后者工艺优于前者.结论:AHP与BPNN结合模型优化的当归烟熏工艺有利于减少能耗及保存有效成分,有一定实用价值.

关键词：当归、层次分析、反向传播人工神经网络、烟熏加工、高效液相色谱

所属期刊栏目：23

分类号：R283.3(中药学)

资助基金：国家自然科学基金30960037;甘肃省发改委战略新兴产业和产业技术研究与开发专项项目2011

在线出版日期：2014-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2664-2670