利奈唑胺致重症患者血红蛋白减少的预测模型研究

摘要：

目的 分析利奈唑胺致重症患者血红蛋白(Hb)减少的危险因素,建立预测模型并验证准确率.方法 选取使用利奈唑胺治疗的93例重症患者,回顾性分析患者的临床资料,包括性别、年龄、用药时间、用药前实验室检查指标、合并疾病与联合用药等,采用单因素方差分析和多因素logistic回归分析确定利奈唑胺相关性Hb减少的危险因素,并建立预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价预测模型,另外选取使用利奈唑胺治疗的31例重症患者验证该预测模型的准确率.结果 使用利奈唑胺治疗的93例重症患者中有16例(17％)发生Hb减少.前白蛋白降低、丙氨酸转氨酶(ALT)升高和肾小球滤过率(eGFR)降低是发生利奈唑胺相关性Hb减少的独立危险因素.综合三种危险因素建立logistic回归模型logit(P)=1.183+0.004XALT-0.014X前白蛋白-0.018XeGFR,并得到联合预测因子Y联合=XALT-3.5X前自蛋白-4.5XeGFR,构建各危险因素及联合预测因子的ROC曲线,发现Y联合的曲线下面积最大、Youden指数最大,其在ROC曲线对应的最佳截断值为-616.79.将符合纳入标准的31例患者资料对模型进行外部验证,预测准确率为81％.结论 前白蛋白降低、ALT升高和eGFR降低是利奈唑胺致重症患者发生Hb减少的独立危险因素,三者拟合建立预测模型有一定价值,准确率较高.

关键词：利奈唑胺、危重病人医疗、血红蛋白类、预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：R969(药理学)

资助基金：安庆市第一人民医院三新立项项目Y2021030

在线出版日期：2022-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-180