基于对抗学习的信用卡欺诈检测动态模型探索

摘要：

信用卡欺诈对许多金融机构来说是一个棘手的问题,尽管金融机构基于机器学习算法构建了各种欺诈检测系统,部分欺诈者仍然可以避开欺诈检测,因为这些系统通常不包含有关对手了解欺诈检测机制的信息.为了将欺诈者不断扩充的知识库信息纳入自适应欺诈检测系统,本文基于信用卡欺诈检测动态模型研究项目(以下简称"项目"),探索使用博弈论对抗学习方法来模拟欺诈者的最佳策略,并先发制人地调整欺诈检测系统,提升其应对潜在威胁的能力.

机标关键词：信用卡欺诈检测、对抗学习、动态模型

分类号：TP391;TP181;TN911.1-34

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67