基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究

摘要：

近年来,随着量子科技的快速发展,"量子金融科技"应运而生,并在以商业银行为代表的金融行业形成了一系列良好的应用成果.在此背景下,本文探索将量子科技与人工智能相结合,创新运用量子随机数技术改进经典神经网络算法模型,并面向商业银行信用风险识别、欺诈识别、精准营销等业务场景,阐述创新技术在业务智能建模方面的良好应用效果,以期为商业银行深化"量子金融科技"前沿探索提供新思路.

机标关键词：经典神经网络、商业银行、神经网络技术、量子随机数

分类号：TP183;F832.33;TP391

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：77-83