应用替代性大数据综合信用评估促进普惠金融发展

摘要：

针对无征信人群的基于替代性大数据的信用评分(以下简称"大数据评分")利用数据不落地、不留痕的专利技术,实现无征信人群打分率98％、标志评分精准度的KS指标50％以上,有效完成征信白户信贷风险评估并进行公允定价,完善和强化了征信服务,对建立健全金融信用评价机制、推动社会及金融市场更加"普"和"惠"、更好服务民生具有重大意义.

机标关键词：普惠金融发展、信用评估、替代性、大数据、数据综合

分类号：F830;F270;F321

在线出版日期：2022-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36