信息化引领外汇监管未来

摘要：

2016年Alphago的所向披靡见证了人工智能的强大,其主要工作原理是"深度学习".机器学习是利用数据或以往的经验优化计算机程序的研究,它对于任何需要解释并操作数据的领域都有所裨益.在外汇形势变化莫测的今天,传统的管理体系面临巨大挑战,在新形势下通过事中、事后监督及时、有效发现并解决问题是外汇管理工作的重中之重.在完善信息采集的同时,借助机器学习等人工智能技术构建外汇智能监管平台,能够实现对新问题的快速响应,大幅提升外汇监管的覆盖面和精准度.

机标关键词：信息化、外汇管理工作、人工智能、机器学习、优化计算机、智能监管、信息采集、外汇监管、数据、事后监督、快速响应、解决问题、技术构建、管理体系、工作原理、精准度、覆盖面、提升、平台、经验

分类号：F83;V23

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59